정식으로 팔랑크스 클럽(동아리)의 절차에 따라, 시즌을 등록한 크루 외에는 제공, 안내되지 않습니다.
허가되지 않는 배포/재가공/캡처 등이 이루어질 시 관련 법령에 따라
손해배상 및 저작권 침해 소송을 제기할 수 있으니, 각별히 유의 바랍니다.
(본 사항은 법령 자문에 따라 '모두' 가 볼 수 있는 명시적 근거를 설립하는 과정임을 재명기합니다.)
유닛명 : [유닛3️⃣][실무 기획]디테일의 확충 : 이 기획은 어떻게 현실화 되는가?
안녕하세요, 크루 여러분!
지난 주차 재정비 시간에 이어 드디어 제 네이버 기획을 현실화 시켜보려 합니다!
이번 주차는 유닛 특성 상, 내용 위주로 형식에 맞추어 진행되었다는 점 양해 부탁드립니다!
혹시 지난 기획들이 궁금하시다면 다음 링크들을 참고해 주세용~
🔗 1 니즈의 파악 : https://yummyphalanx.tistory.com/12
🔗 2 내용의 구조화 : https://yummyphalanx.tistory.com/14
🔗 3 - (0) 재정비 : https://yummyphalanx.tistory.com/16
STEP 01 . 내 기획 내용을 디테일하게 설정하자 ! : 블록트리 세부 '전술' 채우기 (Towarding)
우선, 지난 주차 재편성한 블록 뼈대에 맞추어 블록들에 살을 붙여보도록 하겠습니다!
혹시나 까먹으셨을까봐 첨부해드립니당
▪ 블록네임: UB 01-1 [데이터 제휴 및 파트너십 확장]
- 토워딩:
- 국내외 신뢰할 수 있는 데이터 제공자(학술지, 해외 매거진, 연구 기관 등) 중 연간 5곳 이상과의 호환성을 향상시켜 네이버 검색 결과의 다양성을 30% 이상 확대한다. (필요 시 각 제공자와 제휴 및 파트너쉽을 확장한다.)
- 제휴된 정보 제공자와의 협업 및 네이버 광고란 20% 축소개편을 통해 네이버 검색의 신뢰도를 20% 이상 증대시키는 것을 목표로 한다.
- 검색 결과 다양성 확대 방안의 효과는 분기별로 검토하며, 사용자의 피드백에 따라 연동 데이터 품질을 지속적으로 개선한다.
- 확보된 외부 데이터로 인해 확대된 네이버의 자료 카테고리를 고려하여, 네이버에 전문 자료/ 해외 자료 등의 자료별 카테고리를 상단에 별도 표시하여 네이버 검색의 신뢰성과 전문성을 강화한다.
- 파트너사와의 협력은 데이터 접근의 투명성과 저작권을 보호하기 위해 법적 검토를 거쳐 진행한다.
▪ 블록네임: UB 01-2 [외부 정보 검증 및 필터링 시스템]
- 토워딩:
- 외부 정보를 수용할 때 정보의 신뢰성과 정확성을 보장하기 위한 검증 및 필터링 시스템을 구축한다.
- 검증된 정보는 우선적으로 네이버 검색 결과 상위에 노출되도록 하고 보장 마크를 제공하여, 정보의 질을 사용자에게 보장한다.
- 매달 정보 검증 시스템을 업데이트하여 새로운 정보와 변화하는 데이터를 실시간으로 반영하고 필터링 기준을 강화한다.
- 검증 및 필터링 시스템은 자동화된 AI 기술을 활용하여 정보의 신속성과 정확도를 극대화한다.
- 외부 정보의 검증 기준은 법적, 윤리적 문제를 예방하기 위해 법률 전문가와의 협의를 통해 설정한다.
▪ 블록네임: UB 02-1 [데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 서비스]
- 토워딩:
- 네이버의 클라우드 서비스를 기반으로 기업과 직장인 고객층을 대상으로 하는 구독 서비스를 출시하며, 기본 온라인 워크플레이스 공유 기능에 더해 비즈니스 인텔리전스 및 AI 기반 업무 보조 기능을 제공한다.
- 고객이 원하는 기업, 서비스 혹은 프로젝트에 대한 비즈니스 분석 자료를 실시간으로 생성하여 제공하며, AI를 통해 개인 비서처럼 업무 보조를 하는 서비스를 포함하여 기업 생산성을 20% 이상 증대시키는 것을 목표로 한다.
- 구독 서비스는 고객의 프로젝트 양과 스토리지 용량에 따라 100GB, 500GB, 1TB, 무제한 등으로 구분하여, 각각의 가격을 차등 적용하여 수익을 창출한다.
- AI 비서 서비스는 고객의 업무 스타일에 맞춰 개인화된 분석, 일정 관리, 정보 제공 등의 맞춤형 솔루션을 제공하여, 고객 만족도를 90% 이상 유지하는 것을 목표로 한다.
- 구독 서비스 첫해에는 기업 고객 1,000곳 이상의 유치를 목표로 하며, 이를 통해 연간 50억 원 이상의 수익을 창출할 수 있도록 한다.
▪ 블록네임: UB 03-1 [LLM 완성도 향상]
- 토워딩:
- 네이버의 LLM(Hyper Clover X)의 성능을 1년 내 50% 이상 향상시켜, 검색 결과의 정확도를 90% 이상 달성한다.
- AI 모델의 학습을 통해 사용자 맞춤형 검색 결과 제공 및 자동 요약 기능을 강화하여 사용자 편의를 증대시킨다.
- LLM의 성능 평가와 개선은 매 분기마다 이루어지며, 실시간 피드백을 받아 AI 학습에 반영한다.
- AI 기반의 검색 요약본 제공 기능은 사용자 검색 시간을 40% 이상 단축하는 것을 목표로 한다.
- LLM 개발에 있어 개인정보 보호 및 보안 강화를 위한 기술적 조치를 우선시하며, 사용자 데이터의 안전성을 보장한다.
STEP 02 . 내 기획 내용 중 무엇이 '더' 중요한가? : 블록트리 우선순위 정하기 (Prioritizing)
자 이렇게 디테일을 추가했으니, 우선 순위를 정해야겠죠?
우선 순위는 당연히 기업의 입장과 고객의 입장에서 각각 다르게 구성될 것입니다!
이에 따라 아래와 같이 우선순위를 정해보았습니다!
[확장 전략용] 우선순위
▪ 1순위, 데이터 제휴 및 파트너십 확장 (UB 01-1):
외부 정보를 수용하여 네이버의 검색 결과의 신뢰성 및 다양성을 향상시키는 것은 네이버의 본질적 문제인 정보 부족을 해결하는 데 필수적입니다.
▪ 2순위, 외부 정보 검증 및 필터링 시스템 (UB 01-2):
데이터의 신뢰성과 정확성을 보장하는 필터링 시스템은 외부 정보 통합 후 네이버의 검색 품질을 유지하고 사용자 신뢰를 회복하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
▪ 3순위, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 서비스 (UB 02-1):
새로운 수익 모델로서 네이버의 데이터를 활용한 비즈니스 인텔리전스 서비스는 검색 데이터 기반의 새로운 수익원을 창출해 네이버의 수익 구조 개선에 기여할 것입니다.
[실제 실행용] 우선순위
▪ 1순위, 외부 정보 검증 및 필터링 시스템 (UB 01-2):
검색 결과의 정확성과 신뢰성을 유지하기 위해 정보 검증 시스템을 구축하는 것은 네이버가 제공하는 정보의 질을 보장하는 필수 단계입니다.
▪ 2순위, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 서비스 (UB 02-1):
네이버의 수익 구조를 다각화하기 위해 기업들에게 데이터 분석 서비스를 제공하는 것은 빠른 실행이 가능하며 수익 창출을 견인할 핵심 전략입니다.
▪ 3순위, LLM 완성도 향상 (UB 03-1):
AI 기반의 개인화 검색과 요약본 제공 기능을 강화하여 네이버의 검색 엔진 사용자 경험을 개선하는 것이 장기적인 기술 개발의 핵심입니다.
STEP 03 . 내 기획 내용은 이렇게 완성된다! : 블록트리 완료(Conclusion)
RE.NAV 프로젝트 - 더 넓은 세상으로 안내하는 네이버의 새로운 비전
RE.NAV 프로젝트는 네이버가 검색 엔진으로서의 본질을 회복하고 🌎더 넓은 세계🌎로 나아가기 위한 전략적 기획입니다. 네이버는 국내외 데이터를 통합하여 더 신뢰성 있는 정보 제공을 목표로 하고, 이를 통해 사용자에게 정확하고 다양한 검색 결과를 제공합니다. 또한, 이 프로젝트는 네이버의 💰수익 구조를 다변화💰하여 안정된 수익 구조로의 개편을 꾀하며, 🤖AI 기술을 활용🤖하여 사용자 경험을 한층 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
우리 기획은 네이버의 검색 엔진 확장에 주력합니다. 외부 데이터와의 제휴를 통해 🔍정보의 깊이와 범위를 확장🔍하고, 기업들에게 비즈니스 인텔리전스 서비스를 제공하여 새로운 수익을 창출합니다. 또한, AI 기반의 LLM(대형 언어 모델)을 업그레이드하여 개인 맞춤형 검색 경험을 제공하며, 사용자 편의를 극대화하는 점이 가장 매력적인 포인트입니다. 이를 통해 네이버는 더 나은 정보 접근성과 경험을 제공할 수 있습니다.
RE.NAV는 네이버를 단순한 검색 엔진을 넘어 글로벌 시장에서 인정받는 정보 허브로 재탄생시킵니다. 외부 정보의 수용과 검증을 통해 검색 엔진으로서의 신뢰성을 높이고, AI 기술을 활용해 사용자에게 최적의 경험을 제공합니다. 이 프로젝트가 실현되면, 네이버는 글로벌 시장에서 다시 한 번 강력한 검색 플랫폼으로 자리매김할 것입니다.
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