정식으로 팔랑크스 클럽(동아리)의 절차에 따라, 시즌을 등록한 크루 외에는 제공, 안내되지 않습니다.
허가되지 않는 배포/재가공/캡처 등이 이루어질 시 관련 법령에 따라
손해배상 및 저작권 침해 소송을 제기할 수 있으니, 각별히 유의 바랍니다.
(본 사항은 법령 자문에 따라 '모두' 가 볼 수 있는 명시적 근거를 설립하는 과정임을 재명기합니다.)
🔊내가 애인이 없지, 동반자가 없냐 !!!!!!!
갑자기 첫 문장부터 왤케 화가 났냐구요...?ㅎㅎ
저의 지적 동반자를 찾은 기쁨의 포효랄까??😜(절대 애인이 없는 설움 아니다)
🦔팔랑크스 크루분들은 기획자로서 다들 정보를 어디서 얻으시나요 ?
오늘 저는 팔랑크스 선택형 유닛 중 하나인 '티타임즈'에 대해 얻은 정보와 그에 대한 기획적 인싸이트를 공유하고자 합니다. 🥰
진짜 나의 지적 동반자.... 💓
STEP 01. 영상 시청 및 내용 요약 정리 💫
✔️ a) 내가 시청한 영상의 썸네일, 영상 제목, 러닝 타임
✅AI시대에 안 잘리고, 더 잘 나가려면 어떤 능력을 갖춰야 할까? (30년 개발자 박종천)
⌛15분 56초
🔗https://www.youtube.com/watch?v=wml4EHI3yhY
✔️ b) 위 a)의 영상 내용을 ‘분’ 으로 군락을 나누고, 각 군락의 헤드와 ‘한 줄 요약’ 작성
군락 1️⃣ 00:40
🤖 AI 시대에는 AI 직원을 활용하는 능력이 중요하며, 이는 🦾프롬프트 엔지니어링과 📊데이터 엔지니어링 능력으로 이어집니다.
군락 2️⃣03:30
📈 AI 직원은 몇 명으로 100명, 100명으로 천명 분의 일을 할 수 있도록 도와 🔅생산성을 극대화합니다.
군락 3️⃣05:00
💡 프롬프트 엔지니어링은 자연어 프로그래밍과 같으며, 멀티턴을 통해 👍AI에게 더 정확한 지시를 내릴 수 있습니다.
군락 4️⃣07:46
🗃️ 회사 데이터를 잘 정리하고 활용하는 📊데이터 엔지니어링 역시 프롬프트 엔지니어링만큼 중요합니다.
군락 5️⃣11:24
👨🏫 AI 직원을 활용하는 능력을 키우기 위해 🚩프롬프트 엔지니어링과 데이터 엔지니어링 교육, 컨설팅이 더욱 필요합니다.
✔️ c) 위 내용 중 가장 핵심이 된다고 생각하는 특정 ‘군락’(1~3개 이내)을 선정하여, 해당 내용에 대한 리뷰 작성
- 군락 1️⃣ 00:40
🤖 AI 시대에는 AI 직원을 활용하는 능력이 중요하며, 이는 🦾프롬프트 엔지니어링과 📊데이터 엔지니어링 능력으로 이어집니다. - 군락 2️⃣03:30
📈 AI 직원은 몇 명으로 100명, 100명으로 천명 분의 일을 할 수 있도록 도와 🔅생산성을 극대화합니다.
<리뷰>
🤖AI 시대의 도래는 우리의 일하는 방식을 근본적으로 💥변화시키고 있습니다. 영상의 군락1️⃣에서는 이러한 변화의 중심에 👾AI 직원의 활용 능력이 있다는 점을 강조합니다. AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 단순한 기술 습득을 넘어, 🦾프롬프트 엔지니어링과 📊데이터 엔지니어링 능력이 필수적인 거 같아요!
이 두 가지 역량은 AI를 보다 🎚️효율적이고 정확하게 활용할 수 있게 하며, 🔥기업의 경쟁력을 높이는 데 중요한 역할을 할 거 같습니다.😊
군락 2️⃣에서는 AI 직원이 가진 잠재적 생산성에 대해 논의하고 있습니다. AI를 통해 👨👩👧👦단 몇 명의 직원으로도 수백, 수천 명의 일을 수행할 수 있습니다.🫢
이는 기업이 엄청난 생산성 증대를 경험할 수 있도록 하는 거 같습니다. 특히 중소기업이나 스타트업에게 매우 중요한 점인 것 같으며, 🌟적은 인원으로도 대기업과 경쟁할 수 있는 기회를 제공해줄 것 같네요.🥰
이 영상은 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 프롬프트 엔지니어링과 데이터 엔지니어링이 얼마나 중요한지, 그리고 이를 통해 얻을 수 있는 생산성의 극대화가 기업의 미래에 어떤 영향을 미칠지 명확하게 설명하고 있습니다. AI 시대에 성공하기 위해서는 이러한 🍀역량을 꾸준히 개발하는 것이 필수적이라는 메시지를 강력하게 전달하고 있습니다.🙌
STEP 02. 모르던 사항과 워딩 탐색 및 알아보기 🖥️
✔️a) 이번 영상 내용 중 내가 들은 ‘처음 인지한 상황’ 1개를 서술하고, 그 상황에 대한 소감 작성
💡"AI 직원이 몇 명으로 수백, 수천 명의 일을 할 수 있게 하여 기업의 생산성을 극대화할 수 있다"는 점을 처음 인지했습니다.💡
이 상황을 통해 AI의 활용이 단순히 효율성을 높이는 것 이상으로, 💥기업의 성장과 경쟁력 확보에 매우 중요한 요소라는 점을 깨달았습니다. 특히 중소기업이 AI를 통해 대규모 인프라를 구축하지 않고도 대기업과 경쟁할 수 있다는 사실이 인상적이었으며, 🙌AI 시대에 적응하기 위해서는 이와 같은 기술적 역량을 반드시 키워야 한다는 생각이 들었습니다.🫢
✔️b) 위 a)에 대해 온라인 검색을 진행하고, 검색을 해보았을 때 추가적으로 알게 된 사항 혹은 상충되거나 의문점 등을 작성
"AI 직원이 몇 명으로 수백, 수천 명의 일을 할 수 있게 하여 기업의 생산성을 극대화할 수 있다"는 주장에 대해 검색해 본 결과, 몇 가지 중요한 추가 정보를 알게 되었는데요! ✨
✅먼저, AI가 실제로 소수의 인원으로도 ✔️수많은 작업을 처리할 수 있는 능력을 제공한다는 점은 여러 사례에서 확인됩니다.
예를 들어, IT 서비스 회사인 엔소노는 생성형 AI를 활용하여 27명의 마케팅 팀이 수백 명의 일을 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다.
이러한 AI 도구들은 콘텐츠 제작, 고객 연결 등 ✔️다양한 작업에서 시간을 획기적으로 줄여줍니다 (Samsung SDS America).
💥그러나 이러한 AI 활용이 모든 상황에서 긍정적 결과만을 가져오는 것은 아닙니다.
👾 AI의 빠른 발전이 때로는 인간의 창의적인 사고와 결합되지 못할 때 제한적인 결과를 낳을 수 있다는 😢우려도 존재합니다. AI는 주로 📊데이터를 기반으로 반복적인 작업을 처리하는 데 뛰어나지만, 인간만이 발휘할 수 있는 💡창의성과 통찰력은 여전히 중요한 요소로 남아 있습니다 (매거진한경).
https://www.hankyung.com/article/202305026072i
이러한 점들을 종합해 보면, AI가 기업의 생산성을 극대화할 수 있다는 주장은 맞지만, 그 과정에서의 한계와 잠재적 부작용에 대한 고려도 필요하다는 결론을 내릴 수 있습니다!!
✔️c) 위 영상 내용 중 내가 처음 들어본, 의미를 정확히 알 수 없는 ‘단어’ 들을 정리하고, 이에 대해 검색 후 알게 된 사항을 작성
제가 처음 들어본 단어는 'SaaS' 였습니다.
(제가 아는 그 전염병인 '사스'는 아닐테니까요...!🙄)
🔎SaaS(Software as a Service)는 ☁️클라우드 기반의 소프트웨어 제공 모델로, 클라우드 제공업체가 클라우드 애플리케이션 소프트웨어를 개발 및 유지 관리하고, 자동 소프트웨어 업데이트를 제공하고, 인터넷을 통해 Pay-as-you-Go 방식으로 고객에게 소프트웨어를 제공하는 거라고 하네요!
따라서 SaaS 고객은 비용을 크게 줄일 수 있고, 온프레미스 시스템 및 소프트웨어를 유지 관리할 때보다 더 빠르게 비즈니스 솔루션을 배포, 확장 및 업그레이드할 수 있으며, 총 소유 비용을 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있다고 합니다. 😎
크루 여러분께도 새로운 정보일까요 ?! 🥰
https://www.saasacademy.com/blog/saas-trends
STEP 03. 이 영상으로 인해, 상상 혹은 예상되는 ‘기획’ 단계의 시나리오 👨💻
✔️a) 이 영상의 주제와 소재, 개요를 작성하고, 이 영상의 내용을 다시 한번 ‘기획자’ 의 입장에서 정리
✅주제: AI 시대에 필요한 능력
✅소재: 프롬프트 엔지니어링, 데이터 엔지니어링, AI 직원 활용
✅개요
30년 경력의 개발자 박종천 씨는 AI 시대에 성공적으로 살아남고 더 잘 나가기 위해 필요한 능력에 대해 이야기합니다. 그는 AI 업무 비서를 효율적으로 활용하는 능력이 중요하다고 강조하며, 이를 위해 프롬프트 엔지니어링과 데이터 엔지니어링의 중요성을 역설합니다.
✅기획자의 입장에서 정리
첫째, 🦾프롬프트 엔지니어링은 자연어 프로그래밍과 유사하며, AI에게 보다 정확한 지시를 내리는 기술입니다.
둘째, 📊데이터 엔지니어링은 회사 데이터를 체계적으로 정리하고 활용하는 능력으로, 이는 프롬프트 엔지니어링만큼 중요합니다.
AI 직원이 몇 명의 인원으로 수백 명의 일을 처리할 수 있어 생산성을 극대화하며, AI 시대에 살아남기 위해 이 두 가지는 핵심 역량입니다. 🌟기획자로서 이러한 AI 능력을 키우는 것이 중요할 거 같습니다!
✔️b) 위 a)에서 정리된 내용이 실무 기획에서 적용될 산업 분야와 서비스가 어디, 어떤 것일 지 예상
👾IT 및 소프트웨어 개발
: AI 기반 애플리케이션 개발에서 프롬프트 엔지니어링은 자연어 처리(NLP) 모델의 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 개발자들이 AI 모델과 원활하게 상호작용하고 지시를 내릴 수 있는 기술이 필요하며 주로 적용될 거 같습니다. 😊
💰금융 서비스
: 데이터 엔지니어링을 통해 고객 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하여 맞춤형 금융 상품을 제공할 수 있으므로, AI를 활용한 대출 심사나 금융 분석 서비스에 특히 유용해질 것 같습니다.🤗
🤖 헬스케어
: 의료 데이터를 정리하고 분석하여 환자 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 중요한 역할을 하는데, 이에 AI는 빠르고 정확한 진단을 지원할 수 있습니다. 😉
🪄 마케팅 및 광고
: AI를 활용한 타겟 마케팅에서, 프롬프트 엔지니어링은 소비자 데이터를 기반으로 최적의 광고 캠페인을 기획하는 데 활용될 것 같습니다. 😎
👨🏫 교육 및 컨설팅
: AI 교육 플랫폼에서 프롬프트 엔지니어링을 통해 학습자가 필요한 정보를 더 효과적으로 얻을 수 있게 하는 서비스가 제공될 것입니다.🥰
✔️c) 위 a)의 내용을 바탕으로 내가 기획자로서 떠오르는 실무 기획의 시나리오, 아이디어를 간단하게 작성
✅ 실무 기획 시나리오: "AI 기반 맞춤형 학습 플랫폼"
✅ 아이디어 개요: AI와 데이터 엔지니어링 기술을 활용한 맞춤형 학습 플랫폼을 기획을 떠올렸습니다. 이 플랫폼은 학습자의 성향과 필요에 맞춘 교육 콘텐츠를 제공하며, 프롬프트 엔지니어링을 통해 학습자가 질문을 던지면 AI가 가장 적절한 학습 자료와 훈련 과정을 제안합니다.
✅ 주요 기능
1️⃣ 프롬프트 기반 학습: 사용자가 특정 주제에 대해 질문하면, ✏️AI가 해당 주제에 가장 적합한 학습 자료(비디오, 문서, 퀴즈 등)를 추천
2️⃣ 데이터 분석 기반 피드백: 학습자의 학습 데이터를 분석하여, 🙄취약한 부분을 파악하고 🤭개선 방안을 제시
ex) 특정 개념을 반복 학습해야 한다고 판단될 경우, 추가 자료를 자동으로 제공
3️⃣ 맞춤형 학습 경로 설정: AI가 학습자의 목표와 현재 수준을 분석하여, 🪄가장 효율적인 학습 경로를 설정
4️⃣ 실시간 상담 지원: 학습 중 궁금한 점이 생길 경우, 프롬프트 엔지니어링을 통해 👾AI 상담원이 즉각적으로 답변을 제공
이 플랫폼은 특히 IT와 소프트웨어 개발, 마케팅, 헬스케어 분야에서 고급 교육을 필요로 하는 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다. 데이터와 AI 기술을 기반으로 한 맞춤형 접근이 이 플랫폼의 핵심 경쟁력이 될 것 같습니다.🥰💓
*본 우수 레퍼런스는 기존의 선배크루 결과물에서, 2024년 기준에 맞게 일부 변형되었습니다. 😊
애인은 없어도, '👩❤️👨동반자' 하나쯤은 다들 있지 않아?_지적 동반자 '🍵티타임즈'_끝.
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