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        원조 A의 재등장?🫢 Apple Intelligence

        by 최종원 | 건국대 | 부동산학과 | 부동산 2024. 9. 28.
        본 커리큘럼은, 팔랑크스 클럽을 후원하는 실무자 후원회에서 작성/소유하고 있는 사유물로서,
        정식으로 팔랑크스 클럽(동아리)의 절차에 따라, 시즌을 등록한 크루 외에는 제공, 안내되지 않습니다.

        허가되지 않는 배포/재가공/캡처 등이 이루어질 시 관련 법령에 따라
        손해배상 및 저작권 침해 소송을 제기할 수 있으니, 각별히 유의 바랍니다.
        (본 사항은 법령 자문에 따라 '모두' 가 볼 수 있는 명시적 근거를 설립하는 과정임을 재명기합니다.)

        유닛 05. [실무 기획] 레퍼런스 분석 : 이 세상에는 어떤 기획들이 있는가?

        안녕하세요! 지난번 구글 Gemini에 대한 기획안 작성했던 브랜딩팀 최종원입니다.
        이번에는 또다른 생성형 AI모델이자 현재 많은 관심을 받고 있는 A(pple) I(ntelligence)에 대해 살펴보겠습니다.

        STEP 01. 어떤 기획 레퍼런스를 살펴보나요?

        Who


        애플

        When


        2024/06 ~ 2024/09/25

        What


        Apple Intelligence

        STEP 02. 이 기획이 어떤 변화를 가져왔나요? 혹은 가져오지 않았나요? (Before-After)

        -Before

        1. AI에 대한 애플의 접근 방식


        애플은 AI와 머신러닝(ML)에 대한 개발을 다른 경쟁사들처럼 크게 홍보하지 않았습니다.
        구글이나 마이크로소프트가 AI 기술을 대대적으로 광고한 것과는 달리, 애플은 프라이버시를 중시하는 전략을 앞세워 AI를 주로 기기 내에서(on-device) 활용하는 방식에 집중했습니다.
        이를 통해 사용자 데이터를 서버로 보내지 않고도 스마트한 기능을 제공할 수 있었습니다.


        예를 들어, Siri, Face ID, 사진 분류 및 추천 시스템 같은 기능들은 모두 AI 기반 기술을 사용하지만, 애플은 이를 데이터 수집보다는 사용자 경험 향상에 초점을 맞춰 개발했습니다.

        2. 인공지능 연구 및 개발 인프라


        생성형 AI가 주목받기 전부터 애플은 AI 분야의 인재를 꾸준히 채용해왔고, 2020년 Xnor.ai 같은 AI 스타트업을 인수하면서 AI 기술에 대한 투자를 확대했습니다.

        그러나 애플은 AI 연구를 공개적으로 대규모로 발표하는 경우가 드물었기 때문에, 그들이 어떤 AI 전략을 추진하고 있는지에 대한 정보는 상대적으로 제한적이었습니다.

        3. 경쟁사와의 차별점


        AI 분야에서 구글과 마이크로소프트는 오픈AI 같은 기술을 바탕으로 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI 시스템을 적극적으로 공개했습니다.

        반면 애플은 비슷한 방식으로 대규모 모델을 홍보하지 않았기 때문에, 외부에서는 애플이 AI 경쟁에서 뒤처지는 것이 아닌가 하는 의구심도 있었습니다.

        -After

        1. AI 기능 강화와 기존 강점의 결합


        애플이 AI 관련 발표를 한 후, Siri와 같은 기존 서비스가 더욱 지능화되고 자연스러운 대화를 지원하게 될 것으로 기대되었습니다.
        AI 기반 개인 비서나 지능형 추천 시스템이 더욱 발전하면서, 애플의 생태계 내에서 기기 간 협업과 사용자 맞춤형 서비스가 크게 향상되었습니다.

        기기 간 협업은 기존 IOS가 가진 장점이기도 했다는 점에서 AI를 200% 활용 가능하다고도 볼 수 있겠습니다.

        2. 프라이버시 중심의 AI 혁신과 타사와의 차별화


        애플의 AI 전략은 프라이버시 보호를 중심으로 한 것이 특징입니다.
        이는 애플의 기기 내에서 AI 연산이 이루어지기 때문에, 사용자의 데이터를 클라우드 서버로 보내지 않고도 고급 기능을 사용할 수 있게 됩니다.

        기존 생성형 AI들에 대해서 투명성 문제에 의해 많은 우려들이 제기되었다는 것을 보면 이 점은 충분히 타 모델들과의 차이점입니다.

        3. AI를 통한 하드웨어와 소프트웨어 통합


        애플은 AI 기능을 하드웨어와 더욱 밀접하게 통합하면서 성능을 극대화하고 있습니다.
        예를 들어, M1/M2 칩과 같은 자체 설계한 칩셋은 AI 및 머신러닝 연산에 최적화되어 있어, 애플 기기에서의 AI 작업 속도를 극적으로 향상시킬 수 있습니다.

        이를 통해 AI 기반의 카메라 기능, 음성 인식, 번역 등 다양한 기능이 향상되었습니다.
        ‘애플은 제조업 기반 기업이다’라는 말이 나올 정도로 제조업 측면에서 기술력을 가지고 있는 애플이기에 이것 역시 기존 강점을 활용하는 것이라 볼 수 있습니다.

        STEP 03. 이 기획에 대한 본인의 결과 평가는? (승-무-패)


        1. AI 기능 강화와 기존 강점의 결합
        -> 
        2. 프라이버시 중심의 AI 혁신과 타사와의 차별화
        -> 
        3. AI를 통한 하드웨어와 소프트웨어 통합, 제조업 측면의 강점 이용
        -> 

        STEP 04. 내가 담당 기획자였다면 가장 고심했을 부분은?


        ’우리가 다른 기업들에 비해 뒤쳐지지 않았다는 사실을 알릴 수 있을까?‘ 입니다.
        애플은 이것을 기존에 가지고 있던 인프라를 통해 해결했다고 생각합니다.
        첫 번째로 AI에 대한 투자를 멈추지 않은 것, 이는 위에서 AI 관련기업을 인수했다는 소식 등으로 알 수 있습니다.
        두 번째로 고객들에 대한 엄청난 충성도를 가지고 있다는 점, 기묘하게도 애플의 고객들은 애플이 AI경쟁에서 밀리고 있다고 생각할 때마저 애플이 퇴물이라며 제품 구매를 중단하는 대신 애플의 AI모델 발표에 관심을 기울이고 있었습니다.

        STEP 05. 위 기획 레퍼런스를 통해 내가 얻은 인싸이트는?


        브랜드 파워는 절대 무시 못한다는 것을 다시 한 번 깨달았습니다.


        저도 애플의 팬, 일명 앱등이이지만 생성형 AI와 관련한 소식에 관심이 많았던지라 정말 애플의 시대는 이대로 저문 줄만 알았습니다.
        그런데 Apple Intelligence가 발표되자마자 전 세계 사람들에게 관심을 받고 기대받는다는 것은 IT업계에서 애플이 가지고 있는 브랜드 파워 덕분입니다.

        제가 브랜딩팀인 것이 자랑스러워지는 순간이군요😎
        그러면 저는 다음 기획안에서 다시 찾아뵙겠습니다.
        읽어주셔서 감사합니다.


         

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