오늘 뭐 입을지 고민 고민하지 마☄️ Boy🧚‍♂️_4910

유닛 코드 : PXE-103, 필수형

[실무 기획] 디테일의 확충 : 이 기획은 어떻게 현실화되는가?

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안녕하세요. 서비스팀 김가빈입니다.😄

저는 남성의류플랫폼 4910에 대한 서비스 기획을 진행하고 있습니다!

⬇️지난주까지의 기획 진행사항은 이렇습니다.

https://phalanx-club.tistory.com/1341

😎남자를 위한 에이블리, 4910?👕

 

https://phalanx-club.tistory.com/1397

내가 고른 옷은 왜 다 별로일까?🥺 4910에선 쇼핑실패 ZERO!💥

 

 

지금까지 4910 커뮤니티 서비스에 대한 기획을 진행하고 있었습니다.

 

니즈의 파악과 내용의 구조화 유닛을 진행하면서 여러 피드백을 받았는데요.

피드백을 보며 생각해 보니 기획의 방향성이 이게 맞는가,,? 하는 의문이 들었습니다.😱

아직 충분한 사용자를 확보하지 못한 4910에게 커뮤니티 서비스는 그다지 매력적인 고객 확보 방안이 아니라고 판단했습니다❌.

 

그래서 4910에서는 현재 체형별 코디추천 AI 베타 서비스를 진행하고 있는데, 이를 활용할 수 있는 기획으로 방향을 바꾸려 합니다.

제가 제안하고 싶은 기획은 🌞❄️온도별 코디 추천 서비스 🌞❄️ 입니다.

현재 4910에서는 체형별 추천코디👕를 2주간격으로 추천해주고 있습니다.

유용하긴 하나, 날씨가 시시각각 제멋대로 바뀌는 요즘 같은 때에는 옷 입을 때 참고하기 어렵습니다.

 

그래서 온도별 추천 코디 서비스도 제공하면 좋겠다고 생각했습니다. 

아침마다 오늘은 도대체 뭘 입어야 하나💨 한번쯤 다들 고민해 보셨죠?

온도별 추천 코디 서비스가 그런 고민을 없애줄 겁니다!

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  1) 내 기획 내용을 디테일하게 설정하자! : 블록트리 세부 ‘전술’ 채우기 (Towarding)

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제가 원래 기획하려 했던 '4910 커뮤니티 서비스'를 버리기는 아쉬운 마음에 UB1.3 토론 블록을 만들었는데요.

이 블록 때문에 온도별 코디 추천 서비스가 더 복잡해지는 것 같아, 없앨지 말지 고민 중에 있습니다.

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   2) 내 기획 내용 중 무엇이 ‘더’ 중요한가? : 블록트리 우선순위 정하기 (Prioritizing)

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 🔹[예시]

       [고객 제안용] 우선순위

            ▪ 1순위, 온도별 코디추천(01.02)

: '체형별 코디추천 서비스'와 시너지를 낼 수 있는 '온도별 코디추천' 서비스는 다른 의류플랫폼과 대비되는 독보적 서비스라고 할 수 있습니다. 대부분의 사람들이 한 번쯤은 하는 고민을 해결해줄 수 있는 요소기 때문에 니즈 역시 높을 것으로 예상하여 핵심 블록이라고 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 온도별, 시간대별 등 다양한 분류기준에서의 추천코디에 대해 세심하게 고려할 필요가 있습니다.

            ▪ 2순위,  날씨(01.01)

: 가시성 좋은 레이아웃을 통한 정보제공으로 4910 이용자가 원하는 정보를 잘 파악할 수 있도록 유도해야합니다. 복잡한 디자인으로 정보를 제공한다면 사용하기 불편해지므로 실 사용자가 적어질 위험이 있습니다.

            ▪ 3순위, 따뜻함(03.01)

: 딱딱하게 날씨에 맞는 옷차림을 알려주는 것이 아니라 고객 전용 코디네이터로서 친근하게 다가가는 것이 핵심 전술입니다. 나에게 맞는 맞춤형 정보를 제공받고 있다는 느낌이 들게 하면서 4910에 대한 사용자 경험을 강화하게 됩니다.

    
   [실제 진행용] 우선순위

       ▪ 1순위, 날씨(01.01)   

: '온도별 코디추천 서비스'는 결국 날씨를 기반으로 진행하는 것이기 때문에 날씨 데이터를 어떻게 불러오고, 어떤 형식으로 4910 고객에게 보여줄 것인지가 가장 먼저 고려되어야 하는 부분입니다.

      ▪ 2순위, 온도별 코디추천(01.02) 

: 이 기획의 핵심사항으로, 온도별 코디추천을 어떤 레이아웃으로 어떻게 보여줄 것인지 명확하게 설정할 필요가 있습니다. 또한 너무 과한 비용이 들지 않으며 현실적으로 진행할 수 있는 구체적인 방법을 잡아야 합니다.

       ▪ 3순위, 따뜻함(03.01)      

:    '온도별 코디추천 서비스'를 호기심에 일회성, 단기적으로 사용해 보고 그만두는 것이 아니라, 꾸준히 오래 습관처럼 사용하게 하기 위해서는 따뜻하고 감성적으로 고객에게 다가갈 필요성이 있습니다. 이 부분에 대한 레퍼런스를 찾아보고 그 방법을 구체적으로 정의해야 합니다.

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  3) 내 기획 내용은 이렇게 완성되었다! : 블록트리 완료 (Conclusion)

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아침마다 오늘은 도대체 뭘 입어야 하나

한 번쯤 다들 고민해 보셨죠?

 

온도별 추천 코디 서비스가

당신의 고민을 없애줄 겁니다!

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기존 4910의 체형별 코디 추천 AI는

자신의 체형에 맞는 옷을 알아보는 것으로

일회성·단기적인 사용에 그치게 된다면,

 

본 기획의 ' ❄️온도별 코디추천 서비스'는

매일 뭐 입어야 할지 걱정하는 이들의

고민을 해소해 주는

장기적이고 지속적인 서비스입니다.

 

따라서 4910의 DAU📱 (Daily Active Users)를

더욱 효과적으로 상승할 수 있으며, 

 

'온도별 코디추천 서비스'의

매력적인 요인을 통해

 

옷에 관심이 없는 사람부터

옷에 관심이 많은 사람까지 👕

 

다양한 타겟층을 4910의 고객으로

유인할 수 있습니다.

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기대효과

그 과정에서 고객이 추천받은 옷을 구매하는 구매전환율은 5% p가량 상승할 수 있을 것으로 기대합니다.

4910 앱의 DAU는 40만 명까지 상승하는 것이 가능할 것으로 예측합니다.

4910 어플의 다운로드 수는 현재 구글플레이스토어에 50만 회가량이라고 나와있습니다.

에이블리 어플의 다운로드 수가 500만 회가량인 것을 고려하면,

본 기획을 통해 4910 어플 다운로드 수 130만 회까지 달성할 수 있으리라 예측합니다.

 

 

 

 

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오늘 뭐 입을지 고민 고민하지 마! Boy! 4910_끝.