정식으로 팔랑크스 클럽(동아리)의 절차에 따라, 시즌을 등록한 크루 외에는 제공, 안내되지 않습니다.
허가되지 않는 배포/재가공/캡처 등이 이루어질 시 관련 법령에 따라
손해배상 및 저작권 침해 소송을 제기할 수 있으니, 각별히 유의 바랍니다.
(본 사항은 법령 자문에 따라 '모두' 가 볼 수 있는 명시적 근거를 설립하는 과정임을 재명기합니다.)
유닛 코드 : PXE-101, 필수형
안녕하세요! 11기 IT팀의 신입 크루 임예원입니다 :)
첫 기획안 업로드라 긴장도 되고, 기대도 되네요.
부족한 부분이 많겠지만, 여러분의 솔직한 피드백을 기대하고 있습니다.😊
크루분들의 소중한 의견을 통해 더 나은 방향으로 개선해 나가고 싶습니다.
많은 조언 부탁드립니다!!
1) 나의 기획은 ‘누구’ 에게 필요한가요?
여러분의 퍼스널 컬러🖌️는 무엇인가요?
최근 퍼스널 컬러가 유행하면서 많은 사람들이 자신에게 어울리는 색과 톤에 맞는 화장법과 옷 스타일을 추구하고 있어요.
그만큼 자신만의 매력을 강조하고, 자신감을 높이는 방법을 찾고자 하는 사람들이 늘어나는 추새예요 😁
저는 오늘 화해라는 뷰티 제품에 대한 정보와 사용자의 취향을 반영하는 앱을 소개하고
그 기능을 확장하여 색조 화장품 맞춤 추천 서비스를 제공하는 기획을 하고자 합니다!!
2) 나의 기획은 '무엇을' 해결하나요?
화해는 '화장품을 해석하다' 라는 문장의 줄임말이에요.
주로 화장품 성분 분석과 리뷰를 제공하는 플랫폼으로, 사용자가 화장품 구매 시 성분 정보를 쉽게 확인하고, 제품 선택에 도움을 받을 수 있도록 설계되었어요 😊
저 또한 이 어플의 유저인데요, 만족하면서 사용 중이지만 여기서 조금만 더 👤개인화된 서비스를 추가하면
더욱 유용할 것 같아요.
자신의 퍼스널 컬러와 이전에 사용했던 제품들의 컬러를 반영하여 색조 화장품을 추천받을 수 있다면,
더 많은 사용자가 자신에게 맞는 제품을 쉽게 선택할 수 있을 것입니다.
현재 비슷한 앱들이 화장품 성분 분석과 사용자의 리뷰 기반으로 제품을 추천하고 있지만,
퍼스널 컬러와 피부 톤을 고려한 색조 화장품 추천은 부족한 상황입니다.
특히, 이러한 기능은 유리, 그린핑거, 세포라 등의 앱에서도 성분 분석 및 맞춤형 추천을 제공하지만,
색조 화장품에 대한 개인화된 추천 시스템을 강화하는 것은 드물죠.
또한, 화해 앱은 사용자가 성분을 확인하는 데 여러 번의 터치가 필요 하고, 광고 팝업이 잦아 사용자 경험을 방해한다 는
불만이 있습니다. 😟
✔️이러한 점에서 화해는 사용자의 구매 접근성을 개선하고, 광고와 팝업을 최소화하여 편리하고
직관적인 인터페이스로 개선할 필요가 있습니다!
🔻[예시]🔻
✔️ 따라서, 퍼스널 컬러 기반의 색조 화장품 추천 기능과 함께, 보다 효율적이고 사용자 친화적인 UI/UX를 제공한다면, 사용자들의 만족도를 높이는 차별화된 서비스를 구현할 수 있을 것입니다. 😄
3) 그 문제는 '왜' 발생하였나요?
1️⃣ 화해와 같은 앱들이 성분 분석과 사용자 리뷰에 집중하는 반면,
개인화된 색조 화장품 추천 기능이 부족하여 사용자가 자신에게 맞는 제품을 찾기 어렵습니다.
대부분의 화장품 추천 앱들은 성분 정보나 인기 제품을 기반으로 추천을 제공하지만,
개인의 퍼스널 컬러나 피부 톤을 고려한 맞춤형 추천은 잘 구현되지 않았습니다.
⚠️ 고객들이 성분 정보나 인기 제품을 기준으로 추천을 받게 되면,
그 제품이 자신에게 정말 맞는지 알기 어려워요..😕
특히, 광고를 통한 상품의 추천은 사용자에게
"이게 정말 나에게 적합한 제품인지" 에 대한 확신은 줄 수 없죠.
결국, 이런 추천 방식은 단순히 ‘인기’나 ‘상위 제품’을 보여주는 것에 그치게 되어,
사용자들이 실제로 자신에게 맞는 제품을 찾는 데 불편을 겪게 됩니다.
2️⃣ 광고 팝업이 자주 나타나고, 사용자가 원하는 정보와 관련 없는 광고가 표시되어 사용자의 접근성을 저하시킵니다.
화해와 같은 플랫폼에서는 사용자가 광고 팝업을 계속 거절하거나 닫아야 하는 번거로움을 겪으며,
일부 광고는 상품 정보와 일치하지 않아 불필요한 클릭을 유도합니다.
⚠️ 반복되는 불편함과 비관련성 있는 광고로 인해
사용자들이 점차 앱을 사용하는 빈도가 줄어들 수 있어요..!!
장기적으로는 사용자가 앱에 대한 신뢰를 잃고, 앱을 사용하지 않게 되는 상황을 초래할 수 있어요.
결과적으로, 광고의 비효율성은 사용자의 만족도 저하와 앱 사용 이탈로 이어질 수 있습니다. 😟
3️⃣ UI/UX가 점점 복잡해지고, 여러 번의 터치가 필요하여 사용자가 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 없는
상황이 발생하고 있습니다.
이렇게 많은 선택지가 있지만 단 3개만‼️ 선택할 수 있다는 한계점을 가지고 있어요😢
이처럼 과도한 기능 추가와 UI 변화로 인해 사용자는 원하는 정보를 효율적으로 찾지 못합니다😠
4) 그 문제는 ‘ 어떻게 ’ 해결되나요 ?
1️⃣ AI 기술을 활용한 맞춤형 추천 시스템 도입
사용자가 자신에게 잘 맞는 색조 화장품들의 제품명 입력
▶️ AI가 종합적으로 이를 분석하여 사용자의 퍼스널 컬러를 추정 ▶️적합한 화장품을 추천!!
동시에, 사용자가 선호하는 색상과 스타일에 맞춘 제품 추천 옵션을 제공하여 개인화된 쇼핑 경험을
제공하며 쇼핑 시간이 줄어들어 사용자들의 만족도는 상승할 것 입니다.
➕ 높은 연령대별 맞춤 기술 지원
현재 화해 앱의 주요 사용자 연령층을 내 피부맞춤 기능을 통해 분석해보자면, 10대에서 30대 사이입니다.
(출처 https://blog.hwahae.co.kr/all/newsroom/news/3540)
화해가 연령대를 확장시키기 위해서는 연령대가 높은 사용자들을 위한 맞춤형 추천 시스템은 사용자
편의성과 접근성을 중심으로 설계되어야 합니다.
✔️현재 리뷰토픽에서는 30대 이후는 지원이 안된다는 점에서도 높은 연령대 확장이 필요하다고 생각합니다.
✅ 간편 선택 기능
-기술 사용에 익숙하지 않은 사용자를 위해 간단한 선택 옵션 제공
'나를 위한 세트 추천' 기능 ▶️ AI가 스킨케어와 메이크업 제품을 함께 묶어 일괄 추천
🗨️사용 중인 제품을 사진찍으면 비슷한 성분의 화장품 추천 or 비슷한 색조 화장품 추천
✅건강 중심의 성분 추천 기능
-연령대가 높은 사용자들은 종종 민감한 피부나 노화 방지와 같은 특정 요구
'항노화', '고보습','노화 방지' 와 같은 태그를 기반으로 한 필터링 기능 추가
✅ 생활 습관 기반 추천
-사용자의 생활 습관(예: 실내 활동이 많은지, 야외 활동이 많은지)을 묻는 간단한 설문을 통해 맞춤형 추천
2️⃣+3️⃣
광고 팝업 최적화를 통해 사용자가 원하는 정보와 관련 없는 광고를 줄이고, 광고 표시 형태를 사용자가 선택할 수 있도록 설정 기능을 제공합니다.
UI/UX 간소화와 직관적 인터페이스를 통해 사용자가 적은 클릭 수로 필요한 정보를 찾을 수 있도록 주요 기능을 재구성하고, 중복된 과정이나 복잡한 동선을 제거합니다.
특히 높은 연령대의 사용자 확장을 위한 ' UI/UX 간소화와 직관적 인터페이스' 는 ⭐매우 중요합니다.⭐
5) 이 문제가 해결되면, 이후 ‘어떤 효과’가 창출되나요 ?
1️⃣ 사용자 만족도 향상 및 세대별 충성 고객 확대😄
화해 공식 블로그를 따르면 퍼스널 컬러와 피부 톤 기반 맞춤형 추천 기능은
20-30대에게 특히 높은 반응입니다.
이 세대는 개인화된 경험을 중시하며, 이 경험이 긍정적일 경우 10대 후반부터 앱을 사용한 고객이
40-50대까지 장기 사용자로 이어질 가능성이 커집니다.
그렇기에, 흔히 말하는 MZ세대의 사용자 이탈을 막음과 동시에 사용자 유입이 매우 중요합니다❗
이를 통해 세대별 충성 고객층의 전환율을 🔺10% 이상 증가시킬 수 있다고 예상할 수 있습니다.
▶️[실제 사례] Sephora는 AI 기반 맞춤형 추천 서비스를 도입한 후 앱 사용자가 11% 증가
+구매 전환율이 20% 상승했다는 데이터를 발표.
▶️[근거 예시] Statista, Nielsen, McKinsey 등 리서치 기관에서 발표한 사용자 경험 개선과 맞춤형 기술
도입 효과 관련 데이터에 따르면 개인화된 광고와 사용자 경험 개선은 재방문율과 고객 유지율을🔺 15~30%까지 증가시킨다는 보고서 결과가 자주 인용됨.
2️⃣ 광고 신뢰도 및 참여율 증가
맞춤형 광고 제공으로 사용자가 '필요한 정보만' 소비하는 구조를 만들면,
광고 참여율(CTR)이 기존 대비 🔺15% 증가하고,
광고 피로감 감소로 브랜드 충성도까지🔺상승🔺할 수 있습니다.
이를 통해 동일한 광고 캠페인 대비 30% 높은 ROI(투자 수익률)를 달성할 가능성이 있습니다.
▶️ 광고나 맞춤형 서비스 효과에 대해 이미 검증된 산업 평균 수치를 적용.
eMarketer 보고서에 따르면, 개인화된 광고 캠페인은 평균 CTR이 🔺 15~20% 증가하며, 쇼핑몰 앱에서 맞춤형 추천 도입은 구매 전환율을 30~35% 상승시킨다는 데이터가 있음.
3️⃣ 장기적 시장 점유율 확대 및 프리미엄 전략 성공
30-40대 사용자는 구매력과 프리미엄 제품 선호도가 높은데, 개인화된 서비스를 통해 초기 20-30대 고객이 나이가 들어서도 앱을 계속 사용하도록 유도할 수 있습니다.
이는 해당 연령대에서
프리미엄 구독 서비스 도입 성공 가능성을 높이며,
프리미엄 서비스 활성화 시 전체 수익 구조의 25% 이상을 차지하는 신규 매출원을 확보할 수 있습니다.
▶️ Adobe 보고서와 업계 데이터 분석
Adobe의 Digital Trends 및 The State of Personalization 보고서는 프리미엄 서비스가 기업 매출에 미치는 영향을 분석한 인사이트를 보면, 프리미엄 구독, 맞춤형 추천, 광고 제거 기능 등을 제공하는 기업에서 전체 매출의 20~30%가 프리미엄 서비스에서 발생.
6) 그래서 ! 기획의 목표 는 이렇습니다.
▫️비용 근거- AI 기반 추천 시스템 구축에 필요한 비용은 기술 개발, 데이터 수집 및 처리, 인력 투입 🗂️등을 고려한 추정치입니다.
유사 프로젝트의 비용 구조와 현재 화해의 리소스를 참고하여 2~4억 원으로 산정하였습니다!
▫️유사 사례 분석 기반- 현재 화해의 사용자 리뷰 및 피드백을 분석한 결과, 개인화된 추천 기능에 대한 니즈가 높으며,
이를 도입할 경우 유의미한 만족도 향상이 예상됩니다.
특히, UX/UI 개선과 AI 기술 접목 시 유사한 플랫폼에서 평균 20% 이상의 만족도 상승 효과😊가 보고되었습니다.
비슷한 AI 추천 시스템을 도입한 뷰티 및 이커머스 플랫폼(예: 세포라, 스타일쉐어 등)의 사례를 분석했습니다.
이들 기업은 AI 도입 이후 😊사용자 만족도가 15~30% 🔺상승했고,
초기 투자 비용도 수억 원 수준으로 책정된 바 있습니다.
💗"기회자로서, 사용자가 더 나은 경험을 할 수 있도록 다양한 가능성을 탐색하고,
혁신적인 해결책을 통해 브랜드와 고객 간의 깊은 유대감을 형성하고자 합니다."💗
"나한테 어울리는 립은 이거였어?" 화해, 나만의 뷰티 컬러 큐레이션 공개!_끝.
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