AI 시대에 뒤쳐지지 않으려면? 트렌드와 혁신의 지적 동반자 '티타임즈'

팔랑크스 크루 여러분께서는 즐겨보는 유튜브 채널이 있으신가요? 

저는 평소 지식한입 채널을 즐겨보곤 하는데요. 

 

이번 선택형 유닛을 통해 새로운 채널 '티타임즈TV'를 알게되어 여러분과 함께 그 기획적 인싸이트를 공유하고자 합니다.

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 STEP 01.   영상 시청 및 내용 요약 정리 💫

 

 

✔️ a) 내가 시청한 영상의 썸네일, 영상 제목, 러닝 타임    

✅[CES2025] B2B 칩에 이어 B2C 칩까지 장악하려는 엔비디아
⌛7분 16초

🔗 https://youtu.be/8OPllYj9pms?si=dQAjdiq69ZNEH8NX

 

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✔️ b) 위 a)의 영상 내용을 ‘분’ 으로 군락을 나누고, 각 군락의 헤드와 ‘한 줄 요약’ 작성

군락 1️⃣ 00:36

🤖 AI 반도체 경쟁의 변화 : "이제는 소비자용 AI 반도체에서의 경쟁이 필수적이다"

 

군락 2️⃣ 01:04

🤖 엔비디아의 소비자용 그래픽 카드 변화 : "엔비디아는 소비자형 제품의 AI 기능을 강화함으로써 소비자용 AI 반도체 시장에 진입하고 장악하려는 의도를 보이고 있다"

 

군락 3️⃣ 03:59

🤖 AMD와 퀄컴의 AI 칩 혁신 : "AMD는 CES에서 CPU, GPU, 메모리가 모두 탑재된 시스템 원 칩을 공개하고, 퀄컴은 온디바이스 AI를 통해 클라우드에 의존하지 않고 디바이스 성능으로 AI 데이터를 처리하는 전략을 구사하고 있다"

 

군락 4️⃣ 06:29

🤖 AI 반도체 경쟁의 변화 : "2025년에는 AI 경쟁의 축이 훈련에서 추론으로 옮겨가고 있으며, 반도체 기업들의 고민과 경쟁이 치열해질 것이다" 

 

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✔️ c) 위 내용 중 가장 핵심이 된다고 생각하는 특정 ‘군락’(1~3개 이내)을 선정하여, 해당 내용에 대한 리뷰 작성

 

• 군락 1️⃣ 00:36
  🤖 AI 반도체 경쟁의 변화 : "이제는 소비자용 AI 반도체에서의 경쟁이 필수적이다"

• 군락 2️⃣ 01:04
  🤖 엔비디아의 소비자용 그래픽 카드 변화 : "엔비디아는 소비자형 제품의 AI 기능을 강화함으로써 소비자용 AI 반도체 시장에 진입하고 장악하려는 의도를 보이고 있다"

<리뷰>

과거에는 거대한 데이터 센터에서 llm 모델을 '훈련' 시키던 것과 달리, 앞으로 '추론' 시대에서는 스마트폰을 비롯한 소비자용 개별 디바이스에서 AI를 구동할 수 있는 역량을 갖추어야 한다. 

 

최근 엔비디아는 CES에서 AI 연산 기능을 강화한 최신형 소비자용 그래픽 카드 시리즈를 공개하며, 앞으로 소비자용 AI 반도체 시장을 열고 장악하려는 의도를 보인 것으로 생각된다. 이 영상을 통해서 미래 시장의 핵심 동력이 AI 반도체가 될 것이라는 점을 다시 한 번 생각해보게 되었고, 엔비디아가 이러한 AI 기술의 대중화를 계속해서 선두해가려는 의도로 느꼈다. 

 

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 STEP 02.   모르던 사항과 워딩 탐색 및 알아보기 🖥️

✔️a)  이번 영상 내용 중 내가 들은 ‘처음 인지한 상황’ 1개를 서술하고, 그 상황에 대한 소감 작성

 

💡 '소비자용 개별 디바이스에서 AI를 구동할 수 있는 역량을 갖추어야 한다(온디바이스 AI)' 는 점을 처음 인지했습니다. 

 

이 상황을 통해 AI 기술이 앞으로는 더 깊이 일상 속으로 스며들 것이라는 생각이 들었습니다. 더 이상 예전처럼 거대한 서버 중심에서 머무르는 것이 아니라, 스마트폰부터 각종 디바이스를 포괄하며 광범위하게 확장이 될 수 있을 것 같습니다. 이와 같은 변화를 통해 기업들은 소비자 시장에서 경쟁력을 확보하기 위해 AI 기술 개발에 더해 제품 기획, 디자인, 마케팅과 같은 전방위적인 요소들을 고려해야 할 것으로 보입니다. 

 

 

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✔️b)  위 a)에 대해 온라인 검색을 진행하고, 검색을 해보았을 때 추가적으로 알게 된 사항 혹은 상충되거나 의문점 등을 작성 

 

"온디바이스 AI"

 

모바일 기기 자체로 정보를 처리할 수 있으며 서버나 클라우드에 연결할 필요가 없음을 의미합니다. 

 

기존에는 클라우드 서버가 정보를 처리하는 뇌의 역할을, 휴대폰 등 디바이스가 사용자와 접점을 이뤄 정보를 수집하는 눈과 귀의 역할을 담당해왔었다면, 앞으로는 AI가 결부된 형태의 온디바이스 AI의 형태로 변화된다는 것입니다.

 

온디바이스 AI는 환경을 직접 경험하고 정보를 처리하기 때문에, 실제 사용하는 사람에게 더욱 적합한 결정을 내릴 수 있다는 장점이 있음을 새롭게 알게 되었습니다.

 

https://bit.ly/3fnUl4B

차세대 딥러닝 기술 ‘온디바이스(On-Device) AI’란?

 

 

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✔️c) 위 영상 내용 중 내가 처음 들어본, 의미를 정확히 알 수 없는 ‘단어’ 들을 정리하고, 이에 대해 검색 후 알게 된 사항을 작성 

 

제가 처음 들어본 단어는 ''DLSS" 기술 입니다.

 

 

🔎DLSS (Deep Learning Super Sampling, 딥 러닝 슈퍼 샘플링) 기술은 엔비디아에서 개발한 기술로, 저해상도 이미지를, 더 높은 해상도의 컴퓨터 모니터에 표시할 수 있도록 고해상도로 업스케일하는, 이미지 업스케일링 기술입니다. 

 

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STEP 03.   이 영상으로 인해, 상상 혹은 예상되는 ‘기획’ 단계의 시나리오 👨‍💻  

 

 

✔️a) 이 영상의 주제와 소재, 개요를 작성하고, 이 영상의 내용을 다시 한번 ‘기획자’ 의 입장에서 정리

 

✅주제: AI 반도차 경쟁과 CES 2025

 

✅소재: 반도체, 인공지능, 온디바이스AI, 엔비디아, 소비자용AI

 

✅개요

AI 열풍 속에서 여러 기업은 소비자용 AI 반도체시장에 나서고 있으며, 온디바이스 AI와 같은 혁신적인 기술을 통해 개인 기기에서의 인공지능 활용을 강화할 예정입니다. 

 

✅기획자의 입장에서 정리

앞으로의 온디바이스 AI를 잘 활용하는 능력은 AI 시대에 기획자로서 살아남기 위해 꼭 필요한 능력이라 생각됩니다. 

 

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✔️b) 위  a)에서 정리된 내용이 실무 기획에서 적용될 산업 분야와 서비스가 어디, 어떤 것일 지 예상

 

👾 스마트 헬스케어 분야 : 온디바이스 AI를 통해 실시간으로 건강 데이터를 수집 및 분석하며 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공하는 서비스가 예상됩니다. 

 

👾 콘텐츠 제작 분야 : 온디바이스 AI를 통해 실시간으로 이미지 생성 및 동영상 편집 등의 작업을 처리하여 콘텐츠를 생성할 수 있을 것입니다. 

 

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✔️c) 위  a)의 내용을 바탕으로 내가 기획자로서 떠오르는 실무 기획의 시나리오, 아이디어를 간단하게 작성

 

✅ 실무 기획 시나리오: "AI 기반 개인화 콘텐츠 추천 플랫폼" 

 

✅ 아이디어 개요

사용자의 현재 위치, 시간, 활동 등에 따라 적합한 음악, 영상, 기사 등 다양한 콘텐츠를 추천하는 플랫폼을 생각해보았습니다.

 

✅ 주요 기능

1️⃣ 사용자의 상황에 따른 콘텐츠 추천: 사용자의 음성 톤, 채팅 기록 등을 통해 감정을 분석하여 사용자의 기분에 따른 콘텐츠를 제안하는 기능

2️⃣ 커뮤니티 기능: 사용자 간 연결을 위한 소셜 기능 

 

 

 

 

AI 시대에 뒤쳐지지 않으려면? 트렌드와 혁신의 지적 동반자 '티타임즈' _끝.