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        데이터 분석의 첫걸음! 리스틀리〽️

        by 김영신 | 성균관대 | 경영학과 | 마케팅 2024. 9. 15.
        본 커리큘럼은, 팔랑크스 클럽을 후원하는 실무자 후원회에서 작성/소유하고 있는 사유물로서,
        정식으로 팔랑크스 클럽(동아리)의 절차에 따라, 시즌을 등록한 크루 외에는 제공, 안내되지 않습니다.

        허가되지 않는 배포/재가공/캡처 등이 이루어질 시 관련 법령에 따라
        손해배상 및 저작권 침해 소송을 제기할 수 있으니, 각별히 유의 바랍니다.
        (본 사항은 법령 자문에 따라 '모두' 가 볼 수 있는 명시적 근거를 설립하는 과정임을 재명기합니다.)

         

        데이터 분석의 첫걸음

         

        리스틀리

        무료 웹데이터 추출, 스크래핑, 크롤링

         


         

        1. 데이터를 어떻게 뽑아낼까?

         

        2. 어떤 데이터를 뽑아볼까?

         

        3. 이 데이터를 어떻게 써볼까?

         

        이 세 가지의 데이터 분석 과정을

        리스틀리에서.

         


        STEP 01 .   리스틀리는 어떻게 활용하는  tool인가요?

         

        확장 프로그램 추가

         

         

        리스틀리 실행

         


         

        모든 사이트에서 사용가능

         

        대표적으로 네이버 뉴스

         

         

         

        확장 프로그램 버튼

        -

        리스틀리 클릭

         


        전체

        or

        부분+

         

        이용 가능.

         

        전체 클릭 시

        부분 설정 필요 없이 모든 정보 입력

         

        부분+ 클릭 시

         

         

        위 사진처럼

        원하는 정보 부분 설정 필요.

         

        전체 : 모든 내용을 편안하게

        부분 : 내가 원하는 내용만을 정확하게

         

         

         

         

         

         

        RUN LISTLY

         

         

         

        구글 시트

        엑셀

        내려받기 가능

         

         

         

        분석 형식 제공

         

        LABEL-1

        문서 저장하기

         

        LABEL-2,3

        네이버 뉴스 KEEP에 저장

        KEEP 바로가기

         

        LABEL-4

        발행 기관 대표 사진

         

        LABEL-5

        발행 기관

         

        LABEL-6

        발행 일자

         

        LABEL-7

        뉴스 링크

         

        LABEL-8

        뉴스 대표 사진

         

        LABEL-9

        뉴스 헤드라인

         

        직관적으로 이해 가능하다.

         

         

         

        수집된 정보 정리

         

        이후

        원하는 정보를

        엑셀 등으로 쉽게 정리 가능

         

        1. 발행 일자를 통해

        얼마나 최근에 이슈가 되었는가?

         

        2. 뉴스 헤드라인을 통해

        얼마나 다양한 헤드라인을 가졌는가?

         

        해당 검색어의 이슈도를 추정 가능

         

         


        STEP 02 .   나는 어떤 데이터를 수집하는 기획자인가요?

         

        현재 나는
        부동산 산업
        "피터팬좋은방구하기" 기업
        소속 마케팅 기획자이다.

         

         

         

        유튜브라는 마케팅 채널이
        부동산 산업의 마케팅
        유효한지 분석

         

         

         

        대표적인 경쟁기업인
        다방, 직방의 유튜브와 비교하여
        실제 인지도나 어플 다운 횟수 등 핵심 KPI
        유튜브 조회수 등 유튜브 지표의 관계에 대해
        분석한다.

         

         

         


        STEP 03 .  이  데이터들은 어떻게 활용할 수 있나요?

         

        구글 트렌드

         

         


        피터팬 조회수 순

        피터팬

        1년전~ 9개월 전 영상들이 주로.

        만들어진지 얼마 안된 상태

        최대 조회수 100만회, 1년전

         

         

        직방 조회수 순

         

        직방

        3~5년 전이 조회수 평균 100만회로 가장 관심도 높았던 시기.

        2019~2021

         

         

        다방 조회수 순

         

        다방

        최대 조회 수 2055만회, 1년전 영상

        매년 꾸준하게 인지도 있는 영상을 내는 중

        2~5년전이 다수

        2019~2022년


         

        구글 트렌드를 통해
        세가지 앱의 지난 5년간, 웹 검색 횟수를 통한 관심도를 분석.

        리스틀리를 통해
        직방, 다방, 피터팬의 조회수와 시기를 분석. 

        가장 높은 관심도를 보인 시기가
        가장 높은 조회수를 지닌 영상들이 생성된 시기와 같다면

        상호간의 연관성이 높다고 분석 가능

         

         

        관심도 상에는 2022년부터 인지도가 상승했으나,

        가장 조회수가 높은 영상은 2019년에 다수 포진한 것을 보면

        유튜브 영상보다

        TV광고 등이 더 영향력 있을 수 있음을 암시

         

         

         


         

         

        논리적으로나

        시각적으로 많이 부족하였습니다. 

         

        리스틀리를 처음 사용해보기도 하고

        엑셀에 데이터 정리가 많이 미숙하였습니다.

         

        하지만

        어떠한 과정으로 데이터 분석에 운용할 수 있는지!

        그것은 보여주었음에 의의를 두었습니다.

         

         


         

         

        IT팀 일반파트 김영신

        데이터 분석의 첫걸음! 리스틀리〽️_끝

         

         

         

         

         

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