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        NEW 큐봇 (진짜진짜진짜최종)_교보문고

        by 김윤정 | 고려대 | 산업경영공학부 | SKT 2025. 2. 7.
        본 커리큘럼은, 팔랑크스 클럽을 후원하는 실무자 후원회에서 작성/소유하고 있는 사유물로서,
        정식으로 팔랑크스 클럽(동아리)의 절차에 따라, 시즌을 등록한 크루 외에는 제공, 안내되지 않습니다.

        허가되지 않는 배포/재가공/캡처 등이 이루어질 시 관련 법령에 따라
        손해배상 및 저작권 침해 소송을 제기할 수 있으니, 각별히 유의 바랍니다.
        (본 사항은 법령 자문에 따라 '모두' 가 볼 수 있는 명시적 근거를 설립하는 과정임을 재명기합니다.)
        [유닛 3][실무 기획] 디테일의 확충 : 이 기획은 어떻게 현실화되는가?

         

        이번 주는 교보문고의 NEW 큐봇을 계속해서 디벨롭시켜보려고 합니다!

         

         

        ⬇︎레퍼런스 분석 - ChatGPT (유닛 5)⬇︎

        https://phalanx-club.tistory.com/1617

         

        어떻게 도와드릴까요?_ChatGPT

        [유닛 5] 레퍼런스 분석 : 이 세상에는 어떤 기획들이 있는가? 이제 없이 살 수 없는 ChatGPT!이번 주차에는 대화형 AI의 선두 주자 OpenAI의 ChatGPT를 분석해보려고 합니다. STEP 01.   어떤 기획 레퍼

        phalanx-club.tistory.com

         

        ⬇︎유닛 1⬇︎

        https://phalanx-club.tistory.com/1652

         

        큐봇 너 대체 뭐야?_교보문고

        [유닛 1] 니즈의 파악 : 누구에게 어떤 기획이 필요한가? 지난주에는 대화형, 생성형 AI의 선두주자 ChatGPT에 대해서 살펴봤는데요.저는 사실 지난 학기 전공 수업을 듣고 프로젝트를 진행하며 대

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        ⬇︎유닛 2⬇︎

        https://phalanx-club.tistory.com/1687

         

        보여줄게 완전히 달라진 큐봇!_교보문고

        [실무기획] 내용의 구조화 : 이 기획의 내용은 어떻게 구성되는가?  이번주는 지난 유닛1에서 개선한 교보문고의 큐봇를 구조화해보려고 합니다! ⬇︎레퍼런스 분석 - ChatGPT (유닛 5)⬇

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        본격적인 디테일 확충에 앞서 이전 유닛에 남겨주신 크루 분들의 피드백에 대한 이야기를 해보려고 합니다.

        생성형 AI 개발 비용에 대한 부분은 저도 기획안을 작성하여 불확실했던 부분인데 크루분들이 많이 지적해 주셔서 넘기지 않고 더 깊이 고민해 볼 수 있었습니다. 감사합니다!

        저 또한 현실적으로 생성형 AI 챗봇을 개발하는 건 어렵다고 생각해 일반적인 형식의 챗봇으로 방향을 수정할 계획입니다.

        큐봇을 누르면 사용자의 검색 기록, 구매 기록 등을 기반으로 한 책 추천을 받습니다. 거기서 더 상세한 추천을 받고 싶으면 작가 기반 추천, 장르 기반 추천 등 더 자세히 추천을 받고 싶은 분야를 선택하여 추천을 이어가는 형식의 챗봇으로 수정해 보았습니다.

        이전 유닛을 재진행하는 것보다 유닛 3가 디테일의 확충인 만큼 수정 사항을 자세히 다룰 수 있을 것 같고 기술적인 부분 말고는 결에 있어서는 큰 차이가 없다고 판단해 일단은 유닛 3을 우선 계속해보려고 합니다!

        피드백 남겨주신 모든 크루분들께 다시 한번 감사드립니다☺️


        STEP 01.   내 기획 내용을 디테일하게 설정하자! : 블록트리 세부 '전술' 채우기 (Towarding)

         

        유닛 3 디테일의 확충은 지난 유닛 2 내용의 구조화에서 수립한 블록 구조도를 기반으로 합니다.

        다만 생성형 대화형 AI 형식에서 챗봇으로 방향성을 변경함에 따라 TB 02 이름을 챗봇으로 변경하였습니다.

         

        교보문고 NEW 큐봇 구조도

         

         

        TB 개수가 적으므로 두 TB에 대한 토워딩을 모두 진행하였습니다.

        TB 01 책 추천 Towarding
        TB 02 챗봇 Towarding

         

         


        STEP 02.   내 기획 내용 중 무엇이 '더' 중요한가? : 블록트리 우선순위 정하기 (Prioritizing)

         

        고객 제안용 우선순위

        1순위 TB 01 책 추천

        TB 01 책 추천 기능은 기존 큐봇이 제공하는 기능이기도 하지만 가장 근본적인 기능입니다. 큐봇은 일반 챗봇과 달리 책 추천에 특화된 챗봇이기 때문에 비록 새로운 기능이 아니더라도 사용자가 가장 기대하는 바를 우선순위 중 1순위로 채택해야 한다고 생각했습니다.

         

        2순위 UB 02-02 응답 

        UB 02-02 응답은 사용자에게 추가 추천 옵션과 피드백 창을 제공하는 것을 포함합니다. 이는 새로운 기능임과 동시에 챗봇과 가장 적극적으로 교류할 수 있는 기능입니다. 챗봇과 교류하며 더 많은 추천을 받을 수 있고 챗봇의 성능을 향상시킬 수 있기 때문에 사용자가 챗봇에 가장 적극적으로 개입하는 부분입니다. 이를 통해 사용자는 추천에 대한 니즈를 만족시킬 수 있고 익숙한 생성형 대화형 인공지능의 느낌을 얻을 수 있습니다. 

         

        3순위 UB 02-01 프롬프트

        일반 챗봇 특성상 사용자가 입력하는 프롬프트에는 한계가 있습니다. 생성형 대화형 AI보다 자연어 처리 능력과 문맥 해석 능력이 떨어지기 때문입니다. 물론 프롬프트를 통해서도 추가 추천 옵션을 선택할 수 있지만 전반적인 챗봇의 정확도가 제한적이기 때문에 3순위로 선정하였습니다. 

         

         

        실제 진행용 우선순위

        1순위 UB 02-02 응답 

        UB 02-02 응답은 사용자에게 추가 추천 옵션과 피드백 창을 제공하는 것을 포함합니다. 이는 새로운 기능으로 개발이 필요한 기능입니다. 추가 추천을 위해서는 기존 추천에서 더 나아가 새로운 추천을 해야 하기 때문에 추천 알고리즘 개발 및 향상이 필요합니다. 그리고 피드백을 수용하고 이를 추천 알고리즘에 반영하는 과정도 암묵적으로 포함하기 때문에 TB 01에도 영향을 줍니다. UB 02-02 응답의 영향력과 신규성을 고려해 1순위로 채택하였습니다. 

         

        2순위 UB 02-01 프롬프트

        TB 02 챗봇의 기능은 다 기존의 큐봇과는 다른 기능입니다. 그중에서도 프롬프트는 사용자의 옵션 선택을 해석할 수 있는 자연어 처리 능력을 요구하기 때문에 앞서 말했듯 프롬프트 활용 능력이 제한적이더라도 2순위로 선정하였습니다. 

         

        3순위 TB 01 책 추천

        기존 큐봇의 기능과 같기에 실제 진행에 있어서는 우선순위가 낮다고 판단하였습니다. 그리고 TB 01의 책 추천은 UB 02-02 응답을 개발하고 업그레이드하며 추천 정확도가 자연스레 높아질 수 있기에 3순위로 배정했습니다.


        STEP 03.  내 기획 내용은 이렇게 완성된다! : 블록트리 완료(Conclusion)

         

        반가워 NEW 큐봇!

        큐봇과 대화하며 받는 책 추천

         

        기존 큐봇에서 받던 책 추천에서 더 나아가 더 많은 추천을 받을 수 있는 NEW 큐봇을 소개합니다!

         

        기존 큐봇은 대화형 서비스라고 하기 애매할 만큼 말풍선 형태의 책 추천이 다였는데요...

        NEW 큐봇에서는 말풍선 모양의 추천에서 더 나아가 장르, 비슷한 사용자, 베스트셀러 기반으로 추가적인 추천을 받을 수 있습니다!

        (계속 업데이트된다면 옵션이 늘어나겠죠?😉)

        이 옵션을 직접 클릭해서 선택할 수도 있고 프롬프트 창에 같거나 비슷한 키워드를 입력해 선택할 수도 있습니다!

        그럼! 원하는 옵션을 기반으로 한 3가지 책을 더 추천받을 수 있습니다.

        어떤 책을 봐야 할지 모를 때, 지인한테 책 추천을 받기에는 취향과 성향이 달라 난감할 때 유용하겠죠?

         

        그리고 추천 결과 만족 여부를 평가하는 사용자 여러분의 피드백을 통해 큐봇은 계속 발전합니다!

        함께 성장하는 NEW 큐봇으로 책 고민 덜어보아요~

         


        기획자로서 본 기획을

        기존의 서비스를 더 발전시키고

        트렌디한 기획으로 평가한다.

         

         

        NEW 큐봇 (진짜진짜진짜최종)_끝.

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