예약도 비교도 한 번에, 여행할 때 여기 어때?

유닛 코드 : PXE-102, 필수형

[실무 기획]내용의 구조화 : 이 기획의 내용은 어떻게 구성되는가? 

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안녕하세요 :) 서비스팀 한예진입니다!

지난 여기어때 기획에 정말 많은 크루 분들이 관심을 가져주시고 피드백을 남겨주셨습니다!! 모두 감사드립니다 :)

특히 졸업주차를 앞둔 크루분들이 많이 찾아주신만큼 이번 기획에 더 심혈을 기울이고 싶다는 생각이 들었어요

 

지난 기획안에서 공통된 피드백을 찾아보았는데,

여기어때의 내부 분석보다는 '야놀자' 와의 비교분석에 집중해서 아쉬움이 남는다는 피드백이 많았습니다.

그래서 유닛 PXE-101을 한 번 더 진행할까 하다가..

 

ㅠㅠ

 

문득.. 떠오르는 그림... 이 있어서.. 

해당 피드백은 잘 참고해서 앞으로 유닛을 진행하며 디테일을 채워나감과 동시에 현재 O2O 여행 서비스 산업이 직면한 문제와 여기어때 내부의 문제를 함께 다루도록 하겠습니다!

 

따라서, 이번 내용의 구조화 유닛에서는 AI기반 비교분석 서비스의 큰 틀을 잡아보는 방향으로 진행하고자 합니다!

(그런데 이제.. 니즈의 파악을 살짝씩 곁들인..)

 

그럼 이번 기획안을 개괄하기에 앞서 

보다 수월한 이해를 도와드리기 위해 지난 기획안을 첨부하겠습니다-!

 

https://phalanx-club.tistory.com/1921

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STEP 01 .   내 기획은 ‘ 어디까지 ’ 를 범위로 하나요? (boundary)

📍 1-1. 메인 슬로건 

 

여기어때 신규서비스 OPEN!

AI 기반 " 찜 상품 " 비교분석 서비스,

비교와 예약을 손 쉽게, 그리고 다 함께!

 

 

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📍 1-2. 기획 핵심 사항

1. 여기어때의 아웃바운드 서비스 고도화 및 AI 기술 활용을 중심으로 한 차별화된 서비스 전략을 목표

 

해당 기획의 가장 핵심은 여기어때의 강점을 살리는 동시에 경쟁사와의 차별화를 도모하는 것입니다.

 

여기어때는 종합여행사 인수 + 해외 숙소 및 항공권 예약 서비스 도입 등 아웃바운드 사업에 집중투자중인데요. 

실제로 국내여행 경험률은 줄고, 해외여행 경험률은 증가한 것으로 나타났습니다. 

한국문화관광연구원이 지난 해(2024) 7월부터 9월 사이 만 15세 이상 국민들의 여행실태를 조사한 결과(잠정치) 국내여행 경험률은 줄고, 해외여행 경험률은 증가한 것으로 나타났습니다. 

보다 세부적으로 살펴보면 3분기 국내여행 경험률은 52.1%로 전년동기대비 0.8%p 감소한 것으로 나타났습니다.
또한, 3분기 해외여행 경험률의 경우 4.3%로 국내여행에 비하면 매우 적은 편이지만 전년동기대비 +0.5%p, 해외여행 횟수는 605만5,000회로 14.4% 증가했습니다. 

출처 : 여행신문(https://www.traveltimes.co.kr)

 

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출처 : 한국관광 데이터랩

비록 국내여행 경험률이 압도적으로 높은 수치를 기록하고 있으나, 

한국관광통계의 국민 해외관광객 추이를 살펴보면,
지난해 3월 기준 2,141,992명 -> 올해 1월 기준 2,972,916명으로
불과 10개월 만에 약 38.79% 증가했다는 사실을 알 수 있습니다.

출처 : 한국관광 데이터랩(https://datalab.visitkorea.or.kr/datalab/portal/nat/getOseaTourForm.do)

 

 

또한, O2O서비스앱의 특성 상 AI 기술과 유저 데이터셋 개발 역시, 

여기어때의 성장을 위해 필수불가결한 개발 분야입니다. 

 

따라서, 아웃바운드 서비스 고도화 및 AI 기술 활용을 중심으로 한 차별화된 서비스 전략 인 AI기반 비교분석 서비스를 통해 기존 경쟁사(야놀자)에서 제공하지 않는 혁신적인 기능을 통해 사용자 경험을 개선하고 브랜드 경쟁력을 강화하는 데 중점을 두고자 합니다.

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2. AI와 데이터셋을 활용한 비교 분석 시스템 도입

 

해당 비교 분석 시스템은 사용자가 숙소의 가격과 인프라 정보를 한눈에 비교할 수 있도록 지원하며, 

사용자 맞춤형 추천 시스템을 통해 데이터 기반의 신뢰도 높은 숙소 추천을 제공합니다. 

 

아직 명확한 UI가 구성되지는 않았지만, 다음 포인트를 첨가하고자 합니다.

(더 개선할 포인트가 있다면 피드백 부탁드리겠습니다!)

• 표 구성
  • 왼쪽: 숙소 사진 (썸네일)
  • 오른쪽: 공통사항, ₩ 가격, 리뷰 평점, 어메니티(무료 조식, 와이파이 등), 📍인근편의시설(편의점, 병원 등), 주차가능여부
• 빠른 선택을 위한 버튼 배치
  • 숙소별 ‘바로 예약’ 또는 ‘비교하기’ 버튼 추가
  • 유저가 한눈에 선택비교 가능하도록 색상 및 아이콘[ 어메니티: 🛏(침대), 🍽(조식), 📶(와이파이) ] 활용

이러한 UX를 통해 예약률 증가 및 광고 상품 판매를 통한 수익 창출까지 기대할 수 있습니다.  

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3. 여기어때 커뮤니티 플랫폼 구축

 

사용자 간 정보 공유와 커뮤니티 참여를 유도하는 ‘찜한 상품 고민하기’ 플랫폼을 구축하여, 

사용자들이 숙소 선택 과정에서 적극적으로 의견을 교환할 수 있도록 지원하고자 합니다. 

 

이를 통해 브랜드 신뢰도를 높이고, 자연스러운 바이럴 효과를 유도하여 신규 사용자 유입을 극대화하는 것을 목표로 합니다.

 

 

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📍 1-3. 이 기획에 포함시키지 않을 것  

1. AI 비교 분석 시스템을 도입하는 것이 핵심이므로, 개별 숙박업체의 프로모션, 할인 정책, 또는 가격 책정 전략 등 숙소 운영과 관련된 세부 사항은 이번 기획에서 제외합니다.  (예 : 적용 가능한 쿠폰 / 이벤트 상품 등)

2. 커뮤니티 기반 숙소 고민 해결 플랫폼을 구축하는 것이 주요 목표 중 하나이지만, 커뮤니티 내 개별 사용자 간 직접적인 거래(예: 공동 예약, 그룹 할인 등의 기능)와 같은 부가적인 기능들은 포함하지 않습니다.  

3. 맞춤형 추천 시스템을 위한 사용자 데이터 활용이 중요하지만, AI 추천 알고리즘의 세부적인 기술적 구현 방식(예: 특정 ML 모델 선택, 데이터 엔지니어링 세부 구조 등)과 같은 엔지니어링 레벨의 논의는 이번 기획에 포함하지 않습니다.

 

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STEP 02 .    내 기획을 구성하는 ‘ 구조 1단계 ’ 는 어떻게 되나요? (기획 내용의 block화) 

 

TB 01.00 [운영 전략] AI 기술을 활용한 여기어때의 아웃바운드 서비스 고도화
- AI 기술을 활용하여 숙소 검색 및 선택 과정을 보다 직관적이고 효율적으로 개선합니다.  
- 기존의 숙박 예약 서비스와 차별화된 AI 기반 비교 분석 시스템을 도입하여 사용자 편의성을 극대화합니다.  
- 여기어때의 아웃바운드 사업에 집중하여, 해외 여행 서비스에 해당 기능을 먼저 도입합니다.


TB 02.00 [서비스 구성] AI 기반 상품 비교 차트 + 고민 공유 커뮤니티
- 사용자가 찜한 숙소들을 가격, 위치, 어메니티, 평점 등의 기준으로 표 형식으로 정리해 비교할 수 있도록 제공합니다.  
- 찜한 숙소에 대한 고민을 공유하고, 다른 사용자들의 의견을 받을 수 있는 커뮤니티 기능을 추가하여 객관적인 선택을 돕습니다.  

TB 03.00 [차별화 전략] AI 기반 맞춤형 비교 + 사용자 참여형 커뮤니티로 차별화
- 찜한 상품 단순 비교 시스템에 더하여, 사용자의 관심 숙소를 AI가 분석하여 최적의 비교 리스트를 자동 생성하는 방식으로 차별화합니다.  
- 비교 분석뿐만 아니라, 커뮤니티 기능을 통해 사용자 간 실시간 의견 교류가 가능하도록 하여 신뢰도를 높입니다.  
- 이를 통해, 단순한 정보 제공이 아닌 ‘스마트한 숙소 선택 경험’을 제공합니다.  

 

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STEP 03 .  내 기획은 어떤 ' 위계 ' 와 ' 하위 구성 ' 으로 이루어지나요? (위계 2단계와 그 이하-under blobk : UB)

    

TB 01.00 [운영 전략]

 

UB 01.01 [아웃바운드 서비스] AI를 활용한 적극적인 숙소 추천 및 탐색 기능
- AI 기술을 활용하여 사용자의 검색 패턴, 예약 내역, 관심 숙소 등을 분석해 능동적으로 숙소를 추천합니다.  
- 기존의 사용자가 직접 탐색하는 방식에서 벗어나, AI가 적합한 숙소를 먼저 제안하는 방식으로 차별화할 수 있습니다.  
- 사용자 맞춤형 추천 숙소 리스트를 생성하고, 적시에 숙소를 제안하여 예약 전환율을 높인다.  

UB 01.02 [AI 및 데이터셋] 최적화된 데이터 분석을 통한 사용자 맞춤 비교 제공
- 방대한 숙박 데이터를 AI가 분석하여, 사용자에게 최적화된 비교 기준을 자동 설정해 제공합니다.  
- 사용자의 개인 맞춤형 비교 차트를 자동 생성합니다.  
- AI 모델이 실시간으로 업데이트되어, 최신 숙소 정보와 사용자 트렌드를 반영한 동적인 추천 및 비교가 가능하도록 합니다.

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TB 02.00 [서비스 구성]

 

UB 02.01 [AI 기반 상품 비교 차트] 직관적인 표 형식으로 숙소 비교 제공
- AI가 사용자의 찜 목록을 자동 분석하여 숙소별 가격, 위치, 어메니티, 평점 등을 표 형식으로 정리해줍니다.  
- 사용자는 한눈에 숙소를 비교할 수 있으며, 필요한 기준(예: 가격순, 거리순, 평점순 등)으로 정렬할 수 있습니다.  
- 필터 및 정렬 기능을 강화하여, 사용자가 가장 적합한 숙소를 쉽게 선택할 수 있도록 돕습니다.  
  

UB 02.02 [고민 공유 커뮤니티] 실시간 의견 교류를 통한 숙소 선택 지원
- 사용자가 찜한 숙소를 두고 고민할 경우, 다른 사용자들과 의견을 나눌 수 있는 커뮤니티 기능을 제공합니다.  
- 단순한 리뷰가 아니라, 사용자들이 직접 질문하고 피드백을 받을 수 있는 공간을 마련하여, 더 신뢰도 높은 정보를 제공합니다.
- 친구와의 숙소 공유 기능을 통해, 함께 여행을 가는 사람들과 숙소를 쉽게 비교하고 논의할 수 있도록 합니다.  

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TB 03.00 [차별화 전략]

UB 03.01 [비교 분석 서비스] AI가 제공하는 차별화된 비교 분석 시스템
- 기존의 단순 필터 검색이 아닌, AI가 자동으로 숙소 비교 기준을 설정하고 맞춤형 표를 제공하는 방식으로 차별화합니다.  
- 유저가 일일이 숙소 정보를 찾고 비교할 필요 없이, AI가 한눈에 볼 수 있는 최적의 비교표를 제공하여 선택을 돕습니다.  
- 실시간 데이터 업데이트를 반영하여, 최신 가격 변동, 프로모션 정보 등을 자동 반영합니다.  


UB 03.02 [커뮤니티 제공] 사용자 참여를 유도하는 숙소 고민 해결 플랫폼
- 커뮤니티 기능을 통해 다른 사용자의 경험을 공유받고, 숙소 선택에 대한 객관적인 피드백을 받을 수 있도록 합니다.  
- 사용자 간 실시간 소통이 가능하도록 하여 신뢰도 높은 정보 교류가 이루어지게 합니다. 

 (!!!여기어때의 리뷰 관련 내부문제까지 해결가능!!!)
- 커뮤니티 활동을 통해, 여기어때의 브랜드 신뢰도를 강화하고 자연스러운 바이럴 효과를 기대할 수 있도록 합니다.  

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STEP 04 .   내 기획은 ' 어떤 일정 ' 으로 진행되나요? (업무 일정/플래닝)

 

여기어때 AI 비교분석 시스템의 간트차트는 위와 같습니다.

 

우선 기획 미팅에서는 해당 시스템의 전반적인 운영전략을 점검합니다.

해당 서비스는 UI/UX 구성 이전에 각 상품의 데이터 전환과 데이터베이스 구축 및 적합한 AI 모델을 찾아야 하는 과정 등이 선두됨에 따라 달라지는 운영비용과 기타 세부 서비스 구성 전략을 확정하는 단계를 상반기 7월까지 진행합니다.

 

다음으로, 운영 전략에 따라 정해진 개발 기술과 UI/UX 디자인을 3개월 간 진행합니다.

 

끝으로, 11월에 1차 유저 테스트를 진행한 뒤, 피드백 반영과 보충 테스트를 거쳐 내년(2026년) 겨울 상품에 본격적 적용이 가능하도록 해당 기획을 추진합니다.

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기획자로서, 위 기획은

여기어때의 강점을 필두로 한 차별화 전략의 체계적 구성 단계라고 평가합니다.

 

예약도 비교도 한 번에, 여행할 때 여기 어때?_끝.