새로 태어난 NEW 큐봇_교보문고

이번주는 방향성을 바꾼 후에 유닛 2를 재진행해보려고 합니다! 내용이 같은 부분이 있는 점 양해 부탁드립니다.

 

⬇︎레퍼런스 분석 - ChatGPT (유닛 5)⬇︎

https://phalanx-club.tistory.com/1617

어떻게 도와드릴까요?_ChatGPT

 

⬇︎유닛 1⬇︎

https://phalanx-club.tistory.com/1652

큐봇 너 대체 뭐야?_교보문고

 

⬇︎이전 유닛 2⬇︎

https://phalanx-club.tistory.com/1687

보여줄게 완전히 달라진 큐봇!_교보문고

 

⬇︎이전 유닛 3⬇︎

https://phalanx-club.tistory.com/1724

NEW 큐봇 (진짜진짜진짜최종)_교보문고

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STEP 01.  내 기획은 ‘ 어디까지 ’를 범위로 하나요? (boundary)

 

1-1 슬로건과 이미지

기존 교보문고 큐봇 슬로건 이미지

 

 

기존 이미지에서 큐봇 메인 캐릭터를 활용해 새로운 슬로건을 착안해보았습니다. 

 

NEW 교보문고 큐봇 슬로건 이미지

 

기존의 큐봇과는 다르다는 점을 강조하기 위해 NEW를 넣었고,

실제 대화를 통해 책 추천을 받는다는 사실을 강조하기 위해 소제목에 그 내용을 추가하였습니다. 

 

1-2 핵심사항

1. 큐봇 아이콘을 누르면 "OO님의 취향에 맞는 책 추천이 도착했어요!"라는 멘트와 함께 기존 검색 내역, 구매 내역, 좋아요/관심 항목 등을 기반으로 한 사용자 맞춤형 책 추천이 제시됩니다. 그리고 "더 많은 추천을 원하시면 '추리 소설 추천해줘'나 '출퇴근길에 읽을 수 있는 짧은 책 알려줘'처럼 말씀해주세요!"라고 해서 사용자의 답변을 유도합니다. 

2. 사용자가 더 많은 추천을 원한다는 질문에 답변을 하면 이를 해석하여 기존 사용자의 취향과 답변을 기반으로 추가적으로 책을 추천해줍니다. 또는 추천 받은 책에 대한 질문 (ex. 줄거리 설명해줘)을 답변할 수도 있습니다. 

3. 추가 책 추천 또는 질문에 대한 답변이 끝난 후에는 마무리 멘트 "더 찾아보고 싶은 책이 있나요? 아니면 오늘 추천이 어땠는지 간단히 평가해주실 수 있을까요?"라고 말하며 큐봇 서비스에 대한 만족도 조사를 실시합니다. 만족도 조사는 선택지를 제공하는 방식으로 "좋았어요! / 추천과 답변이 더 정확했으면 좋겠어요!"로 평가할 수 있습니다. 평가한 내용은 성능을 개선하는 데 사용됩니다.

 

1-3 이 기획에서 포함시키지 않을 것

1. 어떻게 기술적으로 이 서비스를 구현할 것인지는 이 기획에서 구체적으로 포함시키지 않으려고 합니다.

2. 서비스 초기의 답변의 정확도 등과 같은 인공지능 성능에 대한 내용은 이 기획에서 논의하지 않을 것입니다. 

3. 새로운 큐봇을 홍보할 방법, 마케팅 전략에 대해서는 본 기획에서 논의하지 않을 것입니다.

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STEP 02.  내 기획을 구성하는 ‘ 구조 1단계 ’는 어떻게 되나요? (기획 내용의 block화)

 

기획의 구조는 교보문고 NEW 큐봇의 사용 흐름, 첫 추천, 대화로 나누었습니다.

첫 추천을 받고, 대화를 통해 추가 추천을 받거나 책에 대한 질문을 하거나 추천에 대한 피드백을 주는 구조이기 때문에 이렇게 구조화하였습니다!

TB 01 첫 추천
- UB 01-01 책 추천

TB 02 대화
- UB 02-01 추가 추천
- UB 02-02 질문
-  UB 02-03 피드백

 

교보문고 NEW 큐봇 구조도

 

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STEP 03.  내 기획은 ‘ 어떤 위계 ’ 와 ‘ 하위 구성 ’ 으로 이루어지나요? (위계 2단계와 그 이하-under block : UB)

 

TB 01. 첫 추천

 

큐봇은 교보문고의 메인 페이지, 책 상세 페이지, 검색 페이지 등에서 다양한 페이지에서 찾아볼 수 있습니다. 오른쪽 하단에 위치한 큐봇 아이콘을 클릭하면 바로 큐봇에 접속 및 대화가 가능합니다. 이렇게 높은 큐봇의 접근성, 다양한 위치/페이지에서 찾을 수 있는 큐봇을 통해 사용자는 책 추천을 받을 수 있습니다. 큐봇 아이콘을 선택하면 "OO님의 취향에 맞는 책 추천이 도착했어요!"라는 멘트와 함께 사용자가 접속한 페이지, 사용자의 과거 행동과 구매 내역 등을 기반으로 3권의 책을 사용자 맞춤 추천해줍니다. TB 01은 기존의 큐봇과 같은 기능입니다. 

 

TB 02. 대화

 

기존 큐봇에서는 말풍선 모양으로 제시하는 책 추천이 끝이었다면 NEW 큐봇에서는 대화를 통해 더 상세한 추천을 받을 수 있습니다. 이 부분은 TB 02에 해당합니다. 사용자가 큐봇 아이콘을 클릭하며 받은 책 추천 아래로 대화창이 생성됩니다. 그리고 "더 많은 추천을 원하시면 '추리 소설 추천해줘'나 '출퇴근길에 읽을 수 있는 짧은 책 알려줘'처럼 말씀해주세요!"라는 멘트가 등장합니다. 사용자는 프롬프트를 통해 추가 추천에 대한 답변을 전송할수도 있고 첫 추천에 대한 질문 (ex. 줄거리 소개, 정보 확인 등)을 입력해 큐봇에게 전송할 수 있습니다. 큐봇은 사용자의 프롬프트를 해석하여 추가 추천을 제공하거나 관련 질문에 답하는 등 알맞은 답변을 전송합니다. 추가 책 추천 또는 질문에 대한 답변이 끝난 후에는 "더 찾아보고 싶은 책이 있나요? 아니면 오늘 추천이 어땠는지 간단히 평가해주실 수 있을까요?"라고 말하며 큐봇 서비스에 대한 만족도 조사를 실시해 피드백을 받습니다. 만족도 조사는 선택지를 제공하는 방식으로 "좋았어요! / 추천과 답변이 더 정확했으면 좋겠어요!"로 평가할 수 있습니다. 평가한 내용은 성능을 개선하고 서비스 품질을 더 높이는 데 사용됩니다.

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STEP 04.   내 기획은 ‘ 어떤 일정 ’ 으로 진행되나요? (업무 일정/플래닝)

교보문고 NEW 큐봇 간트차트

 

TB 01의 경우 기존 큐봇 서비스와 동일하기 때문에 새로운 기술 개발이 필요한 TB 02에 시간을 더 많이 투자하는 방향으로 일정을 짜보았습니다. 그 중에서도 사용자의 프롬프트를 해석하고 적절한 답변을 도출해야하는 자연어 처리 기술이 필요한 UB 02-01과 UB 02-02에 가장 많은 시간을 배치하였습니다. 

하지만 TB 01 중 UB 01-01의 경우 추천 알고리즘을 고도화시키기 위한 시간을 책정하였습니다. 

 

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기획자로서

본 기획을

기존 서비스를 업그레이드한

기획으로 평가한다.

 

새로 태어난 NEW 큐봇_교보문고.끝